随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型如ChatGPT在全球范围内引发了巨大的关注和应用热潮。然而，技术的飞速发展往往伴随着对环境的深远影响。最近，ChatGPT的碳排放问题逐渐浮出水面，引发了人们对全球变暖的进一步担忧。据网站托管公司 KnownHost 研究显示，ChatGPT 每月排放的二氧化碳超过 260 吨，相当于 260 趟纽约至伦敦航班的碳排放量。尽管 ChatGPT 单次页面访问的碳排放量仅为 1.59 克，远低于其他 AI 工具，但其庞大的用户规模（月活跃用户超 1.64 亿）使其总排放量居高不下。AI 应用依赖的数据中心能源需求正在迅速攀升，预计到 2025 年，数据中心、AI 和加密货币等技术的用电量可能翻倍。专家呼吁，科技企业需在技术创新与环境可持续性之间找到平衡。

AI大模型的能耗与碳排放现状

AI技术的快速发展离不开强大的算力支持，而算力的背后则是巨大的能源消耗。以ChatGPT为例，其训练过程消耗了大量电力。据第三方研究人员分析，ChatGPT的部分训练消耗了1287兆瓦时，并导致了超过550吨的二氧化碳排放量。这仅仅是训练阶段的排放量，当模型投入运行时，其碳排放量还会进一步增加。加拿大数据中心公司QScale联合创始人Martin Bouchard指出，微软和谷歌等科技巨头在搜索引擎中加入ChatGPT这类生成式AI后，每次搜索的计算量至少增加了4到5倍。

随着AI大模型的广泛应用，数据中心的能源需求也在迅速攀升。据国际能源署（IEA）的数据，数据中心的温室气体排放量已经占到全球温室气体排放量的1%左右。而随着AI大模型和云计算需求的增长，这一数字预计还会上升。到2025年，数据中心、AI和加密货币等技术的用电量可能翻倍。这意味着，如果不加以控制，AI技术的发展可能会对全球变暖产生不可忽视的影响。

 科技大佬的预警与行业反思

科技界已经意识到AI技术对能源需求和碳排放的潜在威胁。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在2024年2月的“博世互联世界”大会上警告称，人工智能和电动汽车的快速发展可能导致全球电力和变压器供应紧张。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼也多次在公开场合呼吁关注AI技术的能源危机。

除了能源消耗问题，AI技术对水资源的消耗也令人担忧。据研究，到2027年，全球人工智能可能需要4.2-66亿立方米的清洁淡水量。如果美国承载全球一半的人工智能工作量，那么人工智能的运行可能会占用其每年总取水量的约0.5%至0.7%。这种对自然资源的巨大需求可能会对全球生态系统产生深远影响。

   技术创新与可持续发展的平衡

尽管AI技术的碳排放问题引发了广泛关注，但这并没有减缓其应用和发展的速度。许多组织和企业仍然在积极投资AI技术，以提升竞争力和创新能力。然而，如何在技术创新与环境可持续性之间找到平衡，成为摆在科技行业面前的重要课题。

谷歌的研究表明，通过选择高效的模型、处理器和数据中心，并结合清洁能源，可以将机器学习系统的碳足迹减少1000倍。谷歌提出的“4Ms”方法，包括优化模型架构、使用专用处理器、提高数据中心效率以及采用低碳能源，已被证明可以显著降低AI系统的碳排放。此外，一些企业也在探索新的技术解决方案，如核聚变技术和小型模块化反应堆（SMR），以满足AI技术的能源需求。

   行业与社会的共同责任

应对AI技术的碳排放问题，不仅需要科技企业的努力，也需要社会各界的共同参与。对于科技企业来说，投资节能硬件、优化算法、提高数据中心效率以及采用清洁能源是减少碳排放的有效途径。此外，企业还应加强对员工的可持续发展培训，建立可持续发展指南，以确保在技术创新过程中充分考虑环境影响。

对于用户和消费者来说，选择更环保的AI服务和产品也是减少碳排放的重要方式。例如，用户可以通过选择使用清洁能源的数据中心提供的服务，或者使用更高效的AI模型来降低个人碳足迹。同时，公众也应该加强对AI技术环境影响的认识，推动科技企业采取更积极的可持续发展措施。

政府和监管机构也应发挥重要作用，通过制定相关政策和法规，推动科技行业向低碳、可持续方向发展。例如，政府可以对数据中心的能源效率提出更高要求，鼓励企业采用清洁能源，并对可持续发展实践提供政策支持。

AI技术的发展为人类社会带来了巨大的机遇，但同时也带来了新的挑战。ChatGPT的碳排放问题只是AI技术环境影响的一个缩影。随着AI技术的广泛应用，其对能源、水资源和生态环境的压力将越来越大。因此，我们必须在技术创新与环境保护之间找到平衡，通过技术优化、政策引导和社会参与，共同应对AI技术带来的环境挑战。只有这样，我们才能在享受AI技术带来的便利的同时，保护我们赖以生存的地球，为子孙后代创造一个更加可持续的未来。

       原文标题 : 从ChatGPT碳排放看全球变暖