微软开办“地球诊所”,科技巨头的副业价值几何
近日,微软对外发布了一系列旨在保护生态和促进全球生物多样性的举措。为达成目标,微软正在开发“行星计算机”来收集全球环境数据,结合深度学习技术进行数据分析,将卫星图像、环境及生物信息等数据内容提供给合作方,以便其在处理环境事务时能做出更有效合理的决策。他们还将持续扩大旗下“AI造福地球”(AI for Earth)项目,以便更多用户使用AI工具。
“AI造福地球”项目早在2017年6月就已启动,致力于保护地球生态,截至今日已向全球用户提供多达5000多万美元的AI和云计算服务,其工作领域涵盖农业、生物和生态环境保护、气候变化以及水资源管理。在这两年多的时间里,它已累计支持来自81个国家的受资助者,如今还将与“行星计算机”策略继续联动,向大众普及环保向AI工具。
微软+环保+AI=?
谈及项目开发初衷,微软总裁兼首席法律官布拉德·史密斯(Brad Smith)说道:“大自然是全球经济、文化和人类整体生活体验的基础,我们依赖大自然提供的清洁空气、水、食物、药物、能源和建筑材料,但这些生态系统本身正受到严重威胁。如何保护自然以造福今世后代,是人类面临的最大挑战之一。向全球推广AI环境监测技术就成了我们的重要工作。”
AI for Earth项目的技术首页
微软首席环境官卢卡斯约帕(Lucas Joppa)将“行星计算机”描述为一个平台,它借鉴搜索引擎的运行方法来排布数据,同时利用“地理空间决策引擎”编程算法将搜索法加以拓展,用于优化地球的健康状况,查询环境状况相关信息。它不仅聚焦于对地球生物多样性和生态系统保护现状,而且能够评估导致环境状况下行的各种因素。
具体来讲,行星计算机将广泛提供来自海陆空多个来源的环境数据,允许用户根据地理位置进行搜索,并利用卫星图像、机器学习算法、用户发布的信息和官方数据,进行结果预测和分析,这些数据一般可分为河流水位、地下水、地形类型、物种栖息地和碳储量等数据类型。
在史密斯看来,行星计算机的发展前景颇为乐观:“我们需要更多的环境数据来评估、诊断和改善这个社会所依赖的生态系统。鉴于AI在数据收集和检测领域的高效率,由机器学习驱动的数据处理方式有望改变游戏规则。”
不过,推行行星计算机策略的成本极高:微软需要借助计算机和AI工具,将数十亿甚至数万亿有关环境的数据点连接起来,以建立足够可靠的数据集。目前,微软承诺出资100万美元,以支持加强监测生物多样性的项目,并为生物多样性变化的研究、报告和决策管理提供所需的测量数据。他们还计划与来自洛杉矶的地理信息软件开发商Esri进一步合作,以提出新的AI驱动式地理空间解决方案,共同分发数据集。
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