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多智能体与实时数据的合同能源管理决策支持系统分析

2013-12-31 00:02
黯影冰风
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  6)网络规划决策智能体。基于网络现状、发展计划和长期负荷预测结果,以潮流、短路和N-1计算为依据,以提高供电可靠性和电压质量、降低网损为目标,指导网络建设与投资。重点关注网络结构优化、高损耗设备更换、线路负载率调整等。

  7)节能调度决策智能体。节能调度智能体以分类负荷预测结果、分布式电源出力与发电成本、电网分时电价、无功补偿配置造价为输入条件,考虑安全稳定与电能质量约束,建立有功功率与无功功率相协调的多变量优化调度模型。求得每日各时段各电源(有功和无功电源)出力和负荷投退的二维数据表,据此调整负荷曲线,提高网络运行效率。

  8)网络重构决策智能体。当用户系统出现主电源失电、主干线路故障等情况引发的停电事故时,网络重构智能体根据负荷聚类和网络拓扑分析结果,参考知识库中的先验经验,向运行人员提供网络重构方案,优先为重要负荷供电,降低停电损失。

  9)经济效益预测智能体。节能方案不仅应具备技术可行性,还应具有良好的经济效益和社会效益。

  经济效益预测智能体对所有工程建设项目进行经济效益测算,为节能方案选择提供依据,并指导合理安排每阶段投资额,保证项目在合同期内达到约定的经济效益。对于生产用户,还需进行用电单耗同期对比计算、用电定额计算、同期产值单位耗电计算和机电设备用电效率计算等。

  值得说明的是,节能方案实施后用户网络平均停电时间和停电面积等可靠性参数的提高所产生的经济效益应计入EPC项目收益;若有人力节省,则该人力资源亦应折合为经济效益计算在项目收益之中。

  功能智能体的决策任务皆由本组Slave agent采用异步并行模式协同完成。理论上每个智能体都可以分布在与Internet相联的任何计算机上,但由于EPCDSS对网络数据实时性要求较高且数据信息通信量较大,故将所有智能体都集中在用户内部Intranet上,并通过Internet与节能服务公司决策管理服务器联系。

  4、结语

  EPC作为一种新型的市场化运作的节能模式,具有管理、资金、技术等多重优势。本文所设计的EPCDSS运用多智能体决策支持技术,搭建了一个设计人员与计算机协同决策的平台,实现了设计人员意愿、领域专家经验知识和计算机高效计算的有效融合。系统搭接多方数据源,能够实现更大范围的信息共享;决策支持系统的数据挖掘技术则可在海量数据中提取出有效信息。系统可根据决策问题的定性、定量信息和设计人员意见,通过多智能体交互决策的方式形成决策方案,供设计人员选择,有效规避了单纯人工决策效率相对低下、全局性较差、对设计人员经验水平依赖性较大等问题。该系统集网络电气化监控、能量管理、节能方案设计、经济效益评估等诸多功能于一体,可为EPC项目设计提供决策支持,实现了本文的设计目标,具有较高的工程应用价值。

  本文介绍的智能体设计思想已经实际应用于电网规划软件中,系统决策所需的用户配电网远程监控系统样机及上位机软件(含本文提出的部分功能)已在上海一实际用户配电网中成功试运行近半年,现在正与拟开展EPC项目的某公司合作开发整个系统。目前本系统已经实现了设备级的数据采集、网络能耗在线监测和辅助分析,对系统软件的功能模块进一步拓展后将可作为EPC的有效辅助决策工具。

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