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大数据预测空气污染 人人都是移动传感器

导读: 最近几年城市中出现了大量的传感器,如智能手机、道路摄像头等,这些都为城市计算提供了足够多的可分析数据,特别是人本身也作为一种传感器在起着相当重要的作用。移动设备和社交网络的普及使得人成为海量信息的分享者,这些数据又汇聚起来以群体智慧的方式为城市计算所用。

  近年来,城市计算(Urban Computing)逐渐走入公众视野,并且越来越受到社会关注。这是一个以计算机科学为基础、涉及了多项其他技术的新兴交叉领域,其中以智能交通这项典型应用最广为人知。事实上,城市计算的相关技术还可以应用到城市规划、环境污染监测、车辆能源消耗、城市安全和紧急事件响应等方面。美国《麻省理工技术评论》杂志(MIT Technology Review,简称TR)本年度的“TR35”评选也对城市计算青睐有加,微软亚洲研究院主管研究员郑宇因在该领域的杰出研究而入选。

  TR35意即“35名在科技创新领域具有杰出成就的35岁以下顶级青年创新者”,TR杂志自1999年以来每年都会进行此项评选,以鼓励科技创新成果对人类社会发展的推动,并在随后举办的EmTech新兴技术峰会上为最终的获奖者颁奖。雅虎创始人杨致远、谷歌联合创始人拉里?佩奇、Facebook创始人马克?扎克伯格、Twitter联合创始人杰克?多西以及苹果设计师乔纳森?艾维等多位互联网明星都曾入选TR35。郑宇是今年入选者中仅有的两位来自中国机构的创新者之一。他的研究主要集中在交通、城市空气质量和城市油耗等方面。

  最近几年城市中出现了大量的传感器,如智能手机、道路摄像头等,这些都为城市计算提供了足够多的可分析数据,特别是人本身也作为一种传感器在起着相当重要的作用。移动设备和社交网络的普及使得人成为海量信息的分享者,这些数据又汇聚起来以群体智慧的方式为城市计算所用。郑宇认为,无论是从计算环境的成熟程度还是从生活的相关度来说,现在都是做城市计算研究的最好时机。

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